快速玩转引擎托管平台
本章节将提供demo演示，希望可以帮助您玩转引擎托管平台。
准备工作
在您正式开始使用引擎托管平台前，请先做如下准备：
- 注册讯飞开放平台-A.I.引擎托管平台账号并登录进入引擎托管平台控制台；
- 下载Demo示例，下载；
- （可选）准备Ubuntu 14.04运行环境。如需在本地运行提供的Demo示例，则需配置对应的环境；
操作步骤
如下操作步骤中以Demo为例，完成一个AI能力的创建及发布
准备工作
在完成创建能力版本时，您需提前完成如下工作：
- 部署资源申请：在使用Demo完成创建时，您需申请（CPU资源，C1，节点数量：1）。
- 资源存储采用标准的S3对象存储，请根据上传手册 ，将下载的Demo示例中的解码器及模型，分别上传至指定的位置，并获取MD5校验值、存储地址。
以Demo中的示例为例，按照如下步骤，完成创建能力版本：
第一步：版本基本信息，填写能力版本的说明及对应的版本号
第二步：接口定义
接口基本信息：
服务别名（AI能力的自定义名称）：asr 接口类型：流式（WebSocket）
功能定义（AI能力具有的功能） 添加自定义功能参数（仅为示例，Demo中暂不支持此功能的实际使用）
请求数据 （调用AI能力时需传入的数据类型）
响应数据 （调用AI能力后输出的数据类型）
错误码 （调用AI能力后输出的数据类型）
第三步： 资源上传（填写已上传的解码器、模型的存储地址）
- 填写解码器上传部分信息：
- 填写模型上传部分信息：
第四步： 相关配置（能力发布运行时的镜像版本及相关配置）
- 填写相关配置信息：
- 镜像版本：ubuntu14.04_nvi418.87
- 运行环境变量：LD_LIBRARY_PATH = ./
- 配置参数： common.lic = 50 resource./ASE/model/model1.bin = TYPE1 resource./ASE/model/model2.bin = TYPE2 resource./ASE/model/model3.bin = TYPE3
- 最高并发路数：50
- 最优并发路数：50
第五步： 部署规格（部署该能力时所需的服务器资源）
需根据实际使用的情况提前进行申请，如资源不足时，将无法提交上线单。
能力版本验证，将在测试环境中进行资源拉取并进行自动化测试，测试用例将根据实际填写的接口协议自动生成测试用例，您也可选择自定义测试用例进行验证。
AI能力发布：在AI能力列表中，选择您创建完成并通过验证的版本进行发布。
AI能力调用：在AI能力详情页，查看该AI能力的接口文档，并进行调用。
通过以上步骤，您将完成一个AI能力的创建及发布操作。更多好玩的功能，期待您的探索！